Геоморфологические факторы расположения истоков рек Белгородской области
Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Государственного задания FZWG-2025-0006.
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2026-50-3-573-590Ключевые слова:
водотоки, рельеф, FABDEM, геоморфометрические параметры, корреляционный анализ, бинарные данные, бисериальная корреляцияАннотация
Почти все реки Белгородской области начинаются на ее территории. Но география истоков рек, несмотря на их многочисленность, остается недостаточно исследованной. На распределение истоков рек по территории Белгородской области влияет рельеф, климатические и гидрогеологические особенности территории. Это исследование посвящено одному из этих факторов – рельефу. Цель работы – оценка согласованности геоморфометрических параметров с расположением истоков рек на исследуемой территории. Анализируемая выборка представляет собой истоки рек и случайным образом сгенерированные точки их отсутствия. По цифровой модели рельефа FABDEM были рассчитаны 22 геоморфометрических параметров. Затем были рассчитаны коэффициенты бисериальной корреляции между геоморфометрическими параметрами и наличием истоков рек. Среди полученных коэффициентов корреляции максимальное абсолютное значение равно 0,7. У 10 из 19 параметров абсолютное значение коэффициента корреляции лежит в диапазоне от 0,3 до 0,5. С наличием истоков рек сильнее всего коррелируют геоморфометрические параметры, описывающие форму поверхности (выпуклая или вогнутая), положение на склоне и расчлененность рельефа. Такие параметры рельефа как высота, уклон и экспозиция на наличие истоков реки влияют слабо. Наличие истоков рек всегда отрицательно коррелирует с положением на склоне. С индексами формы поверхности корреляция у истоков рек чаще отрицательная, а с показателями пересеченности рельефа – чаще положительная. Полученные результаты могут быть востребованы при выборе предикторов для построения моделей расположения истоков рек.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Топографические карты Белгородской области. Масштаб 1:100000. Состояние местности на 1981–1990 год. Электронный ресурс. URL: https://satmaps.info (дата обращения 11.02.2026).
R Core Team. 2021. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria, R Foundation for Statistical Computing. Electronic resource. URL: https://www.R-project.org/ (date of access 11.02.2026)
Hawker L., Neal J. 2021. FABDEM V1-0. Bristol, United Kingdom, University of Bristol. Electronic resource. URL: https://data.bris.ac.uk/data/dataset/25wfy0f9ukoge2gs7a5mqpq2j7 (date of access 11.02.2026)
Fox J. 2022. Polycor: polychoric and polyserial correlations. R package version 0.8-1. Electronic resource. URL: https://CRAN.R-project.org/package=polycor (date of access 11.02.2026)
Список литературы
Белеванцев В.Г. 2013. Сравнительный анализ изменения речной сети в бассейнах Ворсклы и Тихой Сосны за историческое время: Белгородская область. Современные проблемы науки и образования, 6: 941.
Дмитриева В.А., Фолимонова Ю.С. 2016. Речная сеть и ресурсы рек Белгородской области. В кн.: Актуальные вопросы гидрологии и геоэкологии. Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию ПГНИУ, Пермь, 17–18 октября 2016. Пермь, ПГНИУ: 121–125.
Кузьменко Я.В., Лисецкий Ф.Н., Кириленко Ж.А., Григорьева О.И. 2013. Обеспечение оптимальной водоохранной лесистости при бассейновой организации природопользования. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 15(3–2): 652–657.
Лисецкий Ф.Н., Дегтярь А.В., Буряк Ж.А., Павлюк Я.В., Нарожняя А.Г., … Маринина О.А. 2015. Реки и водные объекты Белогорья. Белгород, КОНСТАНТА, 362 с.
Мальцев К.А., Талипова С.Н., Магзянов И.И., Сомов А.А., Мальцева Т.С. 2025. Сравнение современных свободно распространяемых цифровых моделей рельефа и их применимости для эрозионного моделирования. Известия Русского географического общества, 157(1): 79–98. https://doi.org/10.7868/S3034538325010067
Нарожняя А.Г. 2023. Структура речной сети Белгородской области. В кн.: Проблемы природопользования и экологическая ситуация в Европейской России и сопредельных странах. Материалы X Международной научной конференции, Белгород, 24–27 октября 2023. Белгород, НИУ «БелГУ»: 173–178.
Новых Л.Л., Раевская М.В., Орехова Г.А. 2022. Некоторые особенности использования родников (на примере Белгородской области). Региональные геосистемы, 46(4): 624–634. https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-624-634.3
Петин А.Н., Новых Л.Л. 2009. Родники Белогорья. Белгород, КОНСТАНТА, 219 с.
Петин А.Н., Петина М.А., Лебедева М.Г., Белеванцев В.Г. 2015. Применение ГИС-технологий в историческом анализе речных систем на примере Белгородской области. ИнтерКарто. ИнтерГИС, 21: 241–246. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2015-1-21-241-246
Раевская М.В. 2023. Родники как индикаторы экологического состояния окружающей среды: возможности и проблемы. Геология, география и глобальная энергия, 4(91): 86–92. https://doi.org/10.54398/20776322_2023_4_86
Украинский П.А., Нарожняя А.Г. 2025. Распределение густоты речной сети Белгородской области вдоль географических градиентов. Региональные геосистемы, 49(3): 533–547. https://doi.org/10.52575/2712-7443-2025-49-3-533-547.
Чендев Ю.Г., Гончаров Н.Е. 2000. Деградация речной сети Белгородской области. В кн.: Экологическая безопасность и здоровье людей в XXI веке. VI Всероссийская научно-практическая конференция, Белгород, 10–12 октября 2000. Белгород, Издательский центр «Логия»: 70–73.
Шевченко В.Н. 2019. Трансформация гидрографической сети урбанизированных территорий Белгородской области. Вектор ГеоНаук, 2(4): 22–25. https://doi.org/10.24411/2619-0761-2019-10042
Florinsky I.V. 2025. Digital Terrain Analysis. London, Elsevier, Academic Press, 478 p. https://doi.org/10.1016/C2023-0-51092-4
Florinsky I.V. 2009. Computation of the Third Order Partial Derivatives from a Digital Elevation model. International Journal of Geographical Information Science, 23(2): 213–231. https://doi.org/10.1080/13658810802527499.
Gallant J.C., Dowling T.I. 2003. A Multiresolution Index of Valley Bottom Flatness for Mapping Depositional Areas. Water Resources Research, 39(12): 1347–1359. https://doi.org/10.1029/2002WR001426
Ghalley R.K., Tantanee S., Nusit K., Chidburee P., Soonthornnonda P., Tai C.H. 2026. A GIS-Based Logistic Regression Model for Groundwater Spring Potential Mapping in the Gamri Chhu basin, Bhutan. International Journal of Geoinformatics, 22(5): 36–58. https://doi.org/10.52939/ijg.v22i5.4979
Hawker L., Uhe P., Neal J., Paulo L. Sosa J., … Sampson C. 2022. A 30 m Global Map of Elevation with Forests and Buildings Removed. Environmental Research Letters, 17(2): 024017. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac4d4f.
Iwahashi J., Pike R.J. 2007: Automated Classifications of Topography from DEMs by an Unsupervised Nested-Means Algorithm and a Three-Part Geometric Signature. Geomorphology, 86(3): 409–440. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.09.012.
Martinić I., Čanjevac I. 2024. Distribution and Characteristics of Springs in Two Neighboring Areas of Different Morphogenic Relief Type – Example of SW Medvednica Mountain (Central Croatia). Water, 16(7): 994. https://doi.org/10.3390/w16070994
Mocior E., Rzonca B., Siwek J., Plenzler J., Placzkowska E., … Zdziebko D. 2015. Determinants of the Distribution of Springs in the Upper Part of a Flysch Ridge in the Bieszczady Mountains in Southeastern Poland. Episodes Journal of International Geoscience, 38(1): 21–30. https://doi.org/10.18814/epiiugs/2015/v38i1/003
Moghaddam D.D., Rahmati O., Haghizadeh A., Kalantari Z. 2020. A Modeling Comparison of Groundwater Potential Mapping in a Mountain Bedrock Aquifer: QUEST, GARP, and RF Models. Water, 12(3): 679. https://doi.org/10.3390/w12030679
Niraula R.R., Sharma S., Pokharel B.K., Paudel U. 2021. Spatial Prediction of Spring Locations in Data Poor Region of Central Himalayas. Hydrology Research, 52(2): 492–505. https://doi.org/10.2166/nh.2020.223
Olaya V., Conrad O. 2009. Geomorphometry in SAGA. In: Developments in soil science. Ed. by T. Hengl, H.I. Reuter. Amsterdam, Elsevier: 293–308. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(08)00012-3
Ozdemir A. 2011. Using a Binary Logistic Regression Method and GIS for Evaluating and Mapping the Groundwater Spring Potential in the Sultan Mountains (Aksehir, Turkey). Journal of Hydrology, 405(1): 123–136. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.05.015
Passy P., Théry S. 2018. The Use of SAGA GIS Modules in QGIS. In: QGIS and Generic Tools. Ed. by N. Baghdadi, C. Mallet, M. Zribi. Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, Inc.: 107–149. https://doi.org/10.1002/9781119457091.ch4
Paudel M., Subedi D.S. 2025. Spatial Distribution of Spring Water Resources: a Study of Waling municipality, Nepal. The Himalayan Geographers, 16(1): 83–94. https://doi.org/10.3126/thg.v16i1.92614
Pourtaghi Z.S., Pourghasemi H.R. 2014. GIS-Based Groundwater Spring Potential Assessment and Mapping in the Birjand Township, Southern Khorasan Province, Iran. Hydrogeology Journal, 22(3): 643–662. https://doi.org/10.1007/s10040-013-1089-6
Rahmati O., Naghibi S.A., Shahabi H., Bui D.T., Pradhan B., … Melesse A.M. 2018. Groundwater Spring Potential Modelling: Comprising the Capability and Robustness of Three Different Modeling Approaches. Journal of Hydrology, 565: 248–261. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.08.027
De Reu J., Bourgeois J., Bats M., Zwertvaegher A., Gelorini V., … Crombé P. 2013. Application of the Topographic Position Index to Heterogeneous Landscapes. Geomorphology, 186(15): 39–49. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.12.015
Wickham H. 2016. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (2nd Edition). New York, Springer-Verlag, 260 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4.
Williams M.A., Vondracek B. 2010. Spring Distributions and Relationships with Land Cover and Hydrogeologic Strata in a Karst Landscape in Winona County, Minnesota, USA. Carbonates and Evaporites, 25(4): 333–347. https://doi.org/10.1007/s13146-010-0037-y
References
Belevantsev V.G. 2013. The Comparative Analysis of the River Network Change in the Basins of Vorskla and Tikhaya Sosna Rivers for Historical Time: Belgorod Oblast. Modern Problems of Science and Education, 6: 941 (in Russian).
Dmitrieva V.A., Folimonova Yu.S. 2016. River Net and Water Resources of Rivers at Belgorod Oblast. In: Current Issues in Hydrology and Geoecology. Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference Dedicated to the 100th Anniversary of PSNRU, Perm, 17–18 October 2016. Perm, Pabl. PSNRU: 121–125 (in Russian).
Kuzmenko Ya.V., Lisetskiy F.N., Kirilenko Zh.A., Grigorieva O.I. 2013. Providing the Optimum Water Protection Forests Amount at Basin Organization of Nature Management. Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 15(3–2): 652–657 (in Russian).
Lisetskiy F.N., Degtyar' A.V., Buryak Zh.A., Pavlyuk Ya.V., Narozhnyaya A.G., … Marinina O.A. 2015. Reki i vodnye ob"ekty Belogor'ya [Rivers and Water Bodies of Belogorye]. Belgorod, Pabl. CONSTANTA, 362 p.
Maltsev K.A., Talipova S.N., Magzyanov I.I., Somov A.A., Maltseva T.S. 2025. Accuracy Analysis of New Freely Available Digital Terrain Models in the European Territory of Russia. Proceedings of the Russian Geographical Society, 157(1): 79–98 (in Russian). https://doi.org/10.7868/S3034538325010067
Narozhnyaya A.G. 2023. Struktura rechnoy seti Belgorodskoy oblasti [Structure of the River Network of the Belgorod Region]. In: Problemy prirodopol'zovaniya i ekologicheskaya situatsiya v Evropeyskoy Rossii i sopredel'nykh stranakh [Problems of Nature Management and the Ecological Situation in European Russia and Neighboring Countries]. Proceedings of the X International Scientific Conference, Belgorod, 24–27 October 2023. Belgorod, Pabl. BelSU: 173–178.
Novykh L.L., Raevskaya M.V., Orekhova G.A. 2022. Some Types of Spring Use (Belgorod Region). Regional Geosystems, 46 (4): 624–634 (in Russian). https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-624-634
Petin A.N., Novykh L.L. 2009. Rodniki Belogor’ya [Springs of Belogorye]. Belgorod, Pabl. CONSTANTA, 219 p.
Petin A.N., Petina M.A., Lebedeva M.G., Belevantsev V.G. 2015. Application of GIS Technologies in Historical Analysis of River Systems on an Example Belgorod Region. InterCarto. InterGIS, 21: 241–246 (in Russian). https://doi.org/10.24057/2414-9179-2015-1-21-241-246
Raevskaya M.V. 2023. Springs as Environmental Indicators: Opportunities and Challenges. Geology, geography and global energy, 4(91): 86–92 (in Russian). https://doi.org/10.54398/20776322_2023_4_86
Ukrainsky P.A., Narozhnyaya A.G. 2025. Distribution of River Network Density Along Geographical Gradients in the Belgorod Region. Regional Geosystems, 49(3): 533–547 (in Russian). https://doi.org/10.52575/2712-7443-2025-49-3-533-547
Chendev Yu.G., Goncharov N.E. 2000. Degradatsiya rechnoy seti Belgorodskoy oblasti [Degradation of the River Network of the Belgorod Region]. In: Ekologicheskaya bezopasnost' i zdorov'e lyudey v XXI veke [Environmental Safety and Human Health in the 21st Century]. VI All-Russian Scientific and Practical Conference, Belgorod, 10–12 October 2000. Belgorod, Pabl. Logia: 70–73.
Shevchenko V.N. 2019. Transformation of a Hydrographic Network of Urbanized Territories of the Belgorod Region. Vektor GeoNauk, 2(4): 22–25 (in Russian). https://doi.org/10.24411/2619-0761-2019-10042
Florinsky I.V. 2025. Digital Terrain Analysis. London, Elsevier, Academic Press, 478 p. https://doi.org/10.1016/C2023-0-51092-4
Florinsky I.V. 2009. Computation of the Third Order Partial Derivatives from a Digital Elevation model. International Journal of Geographical Information Science, 23(2): 213–231. https://doi.org/10.1080/13658810802527499.
Gallant J.C., Dowling T.I. 2003. A Multiresolution Index of Valley Bottom Flatness for Mapping Depositional Areas. Water Resources Research, 39(12): 1347–1359. https://doi.org/10.1029/2002WR001426
Ghalley R.K., Tantanee S., Nusit K., Chidburee P., Soonthornnonda P., Tai C.H. 2026. A GIS-Based Logistic Regression Model for Groundwater Spring Potential Mapping in the Gamri Chhu basin, Bhutan. International Journal of Geoinformatics, 22(5): 36–58. https://doi.org/10.52939/ijg.v22i5.4979
Hawker L., Uhe P., Neal J., Paulo L. Sosa J., … Sampson C. 2022. A 30 m Global Map of Elevation with Forests and Buildings Removed. Environmental Research Letters, 17(2): 024017. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac4d4f.
Iwahashi J., Pike R.J. 2007: Automated Classifications of Topography from DEMs by an Unsupervised Nested-Means Algorithm and a Three-Part Geometric Signature. Geomorphology, 86(3): 409–440. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.09.012.
Martinić I., Čanjevac I. 2024. Distribution and Characteristics of Springs in Two Neighboring Areas of Different Morphogenic Relief Type – Example of SW Medvednica Mountain (Central Croatia). Water, 16(7): 994. https://doi.org/10.3390/w16070994
Mocior E., Rzonca B., Siwek J., Plenzler J., Placzkowska E., … Zdziebko D. 2015. Determinants of the Distribution of Springs in the Upper Part of a Flysch Ridge in the Bieszczady Mountains in Southeastern Poland. Episodes Journal of International Geoscience, 38(1): 21–30. https://doi.org/10.18814/epiiugs/2015/v38i1/003
Moghaddam D.D., Rahmati O., Haghizadeh A., Kalantari Z. 2020. A Modeling Comparison of Groundwater Potential Mapping in a Mountain Bedrock Aquifer: QUEST, GARP, and RF Models. Water, 12(3): 679. https://doi.org/10.3390/w12030679
Niraula R.R., Sharma S., Pokharel B.K., Paudel U. 2021. Spatial Prediction of Spring Locations in Data Poor Region of Central Himalayas. Hydrology Research, 52(2): 492–505. https://doi.org/10.2166/nh.2020.223
Olaya V., Conrad O. 2009. Geomorphometry in SAGA. In: Developments in soil science. Ed. by T. Hengl, H.I. Reuter. Amsterdam, Elsevier: 293–308. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(08)00012-3
Ozdemir A. 2011. Using a Binary Logistic Regression Method and GIS for Evaluating and Mapping the Groundwater Spring Potential in the Sultan Mountains (Aksehir, Turkey). Journal of Hydrology, 405(1): 123–136. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.05.015
Passy P., Théry S. 2018. The Use of SAGA GIS Modules in QGIS. In: QGIS and Generic Tools. Ed. by N. Baghdadi, C. Mallet, M. Zribi. Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, Inc.: 107–149. https://doi.org/10.1002/9781119457091.ch4
Paudel M., Subedi D.S. 2025. Spatial Distribution of Spring Water Resources: a Study of Waling municipality, Nepal. The Himalayan Geographers, 16(1): 83–94. https://doi.org/10.3126/thg.v16i1.92614
Pourtaghi Z.S., Pourghasemi H.R. 2014. GIS-Based Groundwater Spring Potential Assessment and Mapping in the Birjand Township, Southern Khorasan Province, Iran. Hydrogeology Journal, 22(3): 643–662. https://doi.org/10.1007/s10040-013-1089-6
Rahmati O., Naghibi S.A., Shahabi H., Bui D.T., Pradhan B., … Melesse A.M. 2018. Groundwater Spring Potential Modelling: Comprising the Capability and Robustness of Three Different Modeling Approaches. Journal of Hydrology, 565: 248–261. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.08.027
De Reu J., Bourgeois J., Bats M., Zwertvaegher A., Gelorini V., … Crombé P. 2013. Application of the Topographic Position Index to Heterogeneous Landscapes. Geomorphology, 186(15): 39–49. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.12.015
Wickham H. 2016. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (2nd Edition). New York, Springer-Verlag, 260 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4.
Williams M.A., Vondracek B. 2010. Spring Distributions and Relationships with Land Cover and Hydrogeologic Strata in a Karst Landscape in Winona County, Minnesota, USA. Carbonates and Evaporites, 25(4): 333–347. https://doi.org/10.1007/s13146-010-0037-y
Просмотров аннотации: 5
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Региональные геосистемы

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
