Концепция наземного покрова (Land Cover) как основа дистанционного мониторинга земель
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2024-48-1-77-90Ключевые слова:
наземный покров, мониторинг земель, классификация наземного покрова, дистанционное зондирование, Landsat, Sentinel-2Аннотация
На основе анализа литературных первоисточников сделан обзор наиболее часто используемых определений и подходов к классификации объектов наземного покрова (Land Cover). Установлено, что часто авторы смешивают понятия наземного покрова с понятиями «растительность» и «земельные угодья». Наиболее логичным выглядит понимание наземного покрова как (био)физического состояния земной поверхности. Смешение объектов наземного покрова с растительностью и земельными угодьями приводит к тому, что используемые в мире классификации наземного покрова также часто включают в себя объекты из классификаций растительности, почв, ландшафтов, землепользования. Наиболее логичной и детальной является классификация наземного покрова мира, разработанная под эгидой ФАО в 2000 году. На основе данной классификации предложена классификация наземного покрова с учетом специфики территории России. Установлено, что комбинации классов наземного покрова закономерно повторяются в пространстве. Предложены новые подходы к классификации пространственных комбинаций наземного покрова, основанные на анализе контрастности и соподчиненности классов наземного покрова.
Благодарности: Работа выполнена в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Разработка системы наземного и дистанционного мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации, обеспечение создания системы учета данных о потоках климатически активных веществ и бюджете углерода в лесах и других наземных экологических системах» (рег. № 123030300031-6).
Скачивания
Библиографические ссылки
Вельтищев Н.Ф., Семенченко Б.А. 2005. Дистанционные методы измерений в гидрометеорологии. М., МГУ, 129 с.
CEC (Commission of the European Communities). 1993. CORINE Land Cover – Guide technique. Brussels.
Global land products. Electronic resource. URL: https://www.aboutgis.com/Publications/ Mountrakis_IJRS_2015_Global_land_products.pdf (date of the application 18.01.2024).
Land cover map. Electronic resource. URL: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Landcover (date of the application 18.01.2024).
NASA. Electronic resource. URL: https://neo.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1 (date of the application 12.01.2024).
Ocean service. Electronic resource. URL: https://oceanservice.noaa.gov/facts/lclu.html (date of the application 12.01.2024).
UNEP. Electronic resource. URL: https://www1.biologie.unihamburg.de/bonline/afrika/ africa_forest/www.unep_wcmc.org/forest/global_map.htm (date of the application 12.01.2024).
UNEP/FAO. 1994. Report of the UNEP/FAO Expert Meeting on Harmonizing Land Cover and Land Use Classifications. GEMS Report Series, 25 p.
What does land cover. Electronic resource. URL: https://ids-water.com/2020/05/06/what-does-land-cover-include/ (date of the application 12.01.2024).
What is a land cover. Electronic resource. URL: https://mv-organizing.com/what-is-a-land-cover-type/ (date of the application 17.01.2024).
Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. 2011. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («ВЕГА»). Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 8(1): 190–198.
Макарова М.А., Владимирова Н.А. 2020. Обзор ресурсов открытых пространственных данных о растительном покрове земли в сети интернет. Ботанический журнал, 105(4): 387–407. https://doi.org/10.31857/S0006813620040067.
Савин И.Ю., Жоголев А.В., Прудникова Е.Ю. 2019. Современные тренды и проблемы почвенной картографии. Почвоведение, 5: 517–528. https://doi.org/10.1134/S0032180X19050101.
Фридланд В.М. 1972. Структура почвенного покрова. М., Мысль, 336 с.
Anderson J.R., Hardy E.E., Roach J.T., Witmer R.E. 1976. A land use and land cover classification system for use with remote sensor data. Washington, United States Government Printing Office, 28 p.
Asadzadeh S., de Souza Filho C. R. 2016. A Review on Spectral Processing Methods for Geological Remote Sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,
: 69–90. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.12.004.
Bartholomé E., Belward A., Frédéric A., Bartalev S., Carmona-Moreno C., Eva H., Fritz S., Grégoire J.M., Mayaux P., Stibig H.J.E.E. 2002. GLC 2000: Global Land Cover Mapping for the Year 2000: Project Status November 2002. Italy, Institute for Environment and Sustainability, 66 p.
Dharumarajan S., Seenipandi K., Adhikari K., Manickam L., Kumar N. 2023. Remote Sensing of Soils. Mapping, Monitoring, and Measurement. Elsevier, 717. https://doi.org/10.1016/C2022-0-00254-3.
Di Gregorio A., Jansen L.J.M. 2006. Land Cover Classification System (LCCS): Classification Concepts and User Manual. Rome, CD-ROM. FAO, 179 p.
Fuller R., Smith G., Sanderson J., Hill R., Thomson A., Clarke R. 2000. Countryside Survey 2000 Module 7: Land Cover Map 2000. NERC/Institute of Terrestrial Ecology, 99 p.
Hansen M.C., Potapov P.V., Pickens A.H., Tyukavina A., Hernandez-Serna A., Zalles V., Turubanova S., Kommareddy I., Stehman S.V., X-P Song. 2022. Global Land Use Extent and Dispersion within Natural Land Cover Using Landsat Data. Environmental Research Letters, 17(3): 034050. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac46ec.
Jansen L., Di Gregorio A. 2000. Land Cover Classification System (LCCS): Classification Concepts and User Manual. Rome : Food and Agriculture Organization of the United Nations, 190 p.
Kaur R., Pandey P. 2022. A Review on Spectral Indices for Built-Up Area Extraction Using Remote Sensing Technology. Arabian Journal of Geosciences, 15: 391. https://doi.org/10.1007/s12517-022-09688-x.
Loveland T.R., Reed B.C., Brown J.F., Ohlen D.O., Zhu Z., Yang L., Merchant J. W. 2000. Development of a Global Land Cover Characteristics Database and IGBP DISCover from 1 km AVHRR Data. International Journal of Remote Sensing, 21(6–7): 1303–1330. https://doi.org/10.1080/014311600210191.
Schmugge T.J., Kustas W.P., Ritchie J.C., Jackson T.J. 2002. Al Rango Remote Sensing in Hydrology. Advances in Water Resources, 25(8–12): 1367–1385. https://doi.org/10.1016/S0309-1708(02)00065-9.
Stephens G.L., O'Brien D., Webster P.J., Pilewski P., Kato S., Li J. 2015. The Albedo of Earth. Reviews of Geophysics, 53(1): 141–163. https://doi.org/10.1002/2014RG000449.
van Minnen J.G., Fischer G., Stolbovoi V. 1996. A Land-Cover Classification for Modeling Natural Land Cover within the IIASA LUC Project. Laxenburg, Austria: WP-96-026.
Vincent R.K. 1997. Fundamentals of Geological and Environmental Remote Sensing. Prentice Hall, Upper Saddle River, 370 p.
Yang J., Xin H. 2021. The 30 m Annual Land Cover Dataset and Its Dynamics in China from 1990 to 2019. Earth System Science Data, 13 (8): 3907–3925. https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021.
Xie Y., Sha Z., Yu M. 2008. Remote Sensing Imagery in Vegetation Mapping: a Review. Journal of Plant Ecology, 1(1): 9–23. https://doi.org/10.1093/jpe/rtm005.
Просмотров аннотации: 111
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Региональные геосистемы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
