Карта населения Российской Федерации по данным переписи 2021 г.
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2026-50-1-172-183Ключевые слова:
расселение, формы расселения, карта населения, плотность населения, локальное усреднение данных, метод изолиний, метод «скользящего окна»Аннотация
В основу разработки представленной Карты населения Российской Федерации легли результаты всероссийской переписи населения 2021 года. Карта выполнена в обзорном масштабе с использованием метода изолиний, отображающих плотность населения территорий. Учтены данные о людности и размещении всех населенных мест страны. Подобные данные характеризуются разрывностью своего распределения в пространстве, потому определенная на их основе плотность населения участков территории была усреднена с использованием метода «скользящего окна». Для разделения способов графического отображения картографической информации обосновано применение порогового значения людности населенных мест в размере 20 000 жителей. Выполнено сравнение полученной карты с известным аналогом, разработанным ранее. Показано изменение ситуации с наблюдаемыми формами расселения, характерными для некоторых территорий Российского Севера.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Географический атлас России. Федеральная служба геодезии и картографии России. 1997. М., Производственное картосоставительное объединение «Картография», 164 с.
Грекусис Дж. 2021. Методы и практика пространственного анализа. Описание, исследование и объяснение с использованием ГИС. М., ДМК Пресс, 500 с.
Карты населения. Демографический энциклопедический словарь. Электронный ресурс. URL: https://demography.academic.ru/1793/КАРТЫ_НАСЕЛЕНИЯ (дата обращения 05.05.2024).
Копылов В.А. 2005. География населения. М., Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 164 с.
Населенные пункты России: численность населения и географические координаты. 2021. Минздрав РФ, Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР». Электронный ресурс. URL: http://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/160/ (дата обраще-ния: 23.08.2025).
Социально-экономическая география: понятия и термины. Словарь-справочник 2013. Отв. ред. А.П. Горкин. Смоленск, Ойкумена, 328 с.
Шихов А.Н., Черепанова Е.С., Пьянков С.В. 2017. Геоинформационные системы: методы пространственного анализа. Пермь, Пермский государственный национальный иссле-довательский университет, 88 с.
World Population Density. Electronuc resourses. URL: https://luminocity3d.org/WorldPopDen/ (date of request 23.08.2025).
Список литературы
Антонов Е.В., Махрова А.Г. 2019. Крупнейшие городские агломерации и формы расселения надгаломерационного уровня в России. Известия РАН. Серия географическая, 4: 31–45. https://doi.org/10.31857/S2587-55662019431-45
Баширов В.Р. 2017. Совершенствование методики картографирования системы расселения населения России. Дис. … канд. техн. наук. М., 123 с.
Демьянов В.В., Савельева Е.А. 2010. Геостатистика: теория и практика. М., Наука, 327 с.
Кулаковский Е.С., Поросенков Ю.В. 2014. Экономическая картография и ее трансформация в современных условиях (на примере изучения населения и расселения). В кн.: Геоинформационное картографирование в регионах России. Материалы VI (заочной) Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 25 ноября 2014. Воронеж, Научная книга: 68–72.
Кушнырь О.В. 2015. Разработка методики картографирования ареалов концентрации расселения. Дис. … канд. техн. наук. М., 117 с.
Мельниченко Н.И., Мазурова Е.М., Руденя Н.Р. 2003. Изображение территориальных структур географических систем способом изолиний. Известия ВУЗов. Геодезия и Аэрофотосъемка, 1: 105–114.
Червяков В.А. 2011. Результаты интеграции картографического и математико-статистического методов в исследованиях географов Сибири. География и природные ресурсы, 3: 166–170.
Batista e Silva F., Gallego J., Lavalle C. 2013. A High-Resolution Population Grid Map for Europe. Journal of Maps, 9(1): 16–28. https://doi.org/10.1080/17445647.2013.764830.
Duncan A.S. 2017. Visualising World Population Density as an Interactive Multi-Scale Map Using the Global Human Settlement Population Layer. Journal of Maps, 13(1): 117–123. https://doi.org/10.1080/17445647.2017.1400476.
Freire S., Macmanus K., Pesaresi M., Doxsey-Whitfield E., Mills B. 2016. Development of New Open and Free Multi-Temporal Global Population Grids at 250 m Resolution. Population, 250: 6.
Gaughan A.E., Stevens F.R., Linard C., Jia P., Tatem A.J. 2013. High Resolution Population Distribution Maps for Southeast Asia in 2010 and 2015. PLOS One, 8(2): e55882. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055882
Goerlich F.J., Cantarino I. 2013. A Population Density Grid for Spain. International Journal of Geographical Information Science, 27(12): 2247–2263. https://doi.org/10.1080/13658816.2013.799283.
Litao W., Shixin W., Yi Z., Wenliang L., Yanfang H., Jinfeng Z., Futao W. 2018. Mapping Population Density in China Between 1990 and 2010 Using Remote Sensing. Remote Sensing of Environment, 210: 269–281. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.007.
Mitchell А. 1999. The ESRI Guide to GIS Analysis. Redlands, Calif, ESRI, 171 р.
Pesaresi M., Ehrlich D., Ferri S., Florczyk A. Carneiro F.S., … Syrris V. 2016. Operating Procedure for the Production of the Global Human Settlement Layer from Landsat Data of the Epochs 1975, 1990, 2000, and 2014. European Union., JRC Technical Report, 62 p.
References
Antonov E.V., Makhrova A.G. 2019. Largest Urban Agglomerations and Forms of Settlement Pattern at the Supra-Agglomerational Level in Russia. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 4: 31–45 (in Russian). https://doi.org/10.31857/S2587-55662019431-45
Bashirov V.R. 2017. Sovershenstvovanie metodiki kartografirovaniya sistemy rasseleniya naseleniya Rossii [Improving the methodology of mapping the Russian population settlement system]. Cand. … tec. siens. Moscow, 123 p.
Demyanov V.V., Savelieva E.A. 2010. Geostatistika: teoriya i praktika [Geostatistics: Theory and Practice]. Moscow, Pabl. Nauka, 327 p.
Kulakovskiy E.S., Porosenkov Yu.V. 2014. Ekonomicheskaya kartografiya i eye transformatsiya v sovremennykh usloviyakh (na primere izucheniya naseleniya i rasseleniya) [Economic Cartography and its Transformation in Modern Conditions (on the Example of Studying Population and Settlement)]. In: Geoinformatsionnoye kartografirovaniye v regionakh Rossii [Geoinformation Mapping in the Regions of Russia]. Materials of the VI (correspondence) All-Russian Scientific and practical conference, Voronezh, 25 November 2014. Voronezh, Publ. Nauchnaya kniga: 68–72.
Kushnyr' O.V. 2015. Razrabotka metodiki kartografirovanya arealov kontzentratzii rasseleniya [Development of a Methodology for Mapping Areas of Settlement Concentration]. Cand. … tec. sciens. Moscow, 117 p.
Melnichenko N.I., Mazurova E.M., Rudenya N.R. 2003. Izobrazheniye territorialnykh struktur geograficheskikh sistem sposobom izoliniy [The Image of Territorial Structures of Geographical Systems by the Method of Isolines]. Izvestiya VUZov. Geodeziya i Aerofotosyemka, 1: 105–114.
Chervyakov V.A. 2011. Rezultaty integratsii kartograficheskogo i matematiko-statisticheskogo metodov v issledovaniyakh geografov Sibiri [The Results of the Integration Of Cartographic and Mathematical-Statistical Methods in the Studies of Geographers of Siberia]. Geography and Natural Resources, 3: 166–170.
Batista e Silva F., Gallego J., Lavalle C. 2013. A High-Resolution Population Grid Map for Europe. Journal of Maps, 9(1): 16–28. https://doi.org/10.1080/17445647.2013.764830.
Duncan A.S. 2017. Visualising World Population Density as an Interactive Multi-Scale Map Using the Global Human Settlement Population Layer. Journal of Maps, 13(1): 117–123. https://doi.org/10.1080/17445647.2017.1400476.
Freire S., Macmanus K., Pesaresi M., Doxsey-Whitfield E., Mills B. 2016. Development of New Open and Free Multi-Temporal Global Population Grids at 250 m Resolution. Population, 250: 6.
Gaughan A.E., Stevens F.R., Linard C., Jia P., Tatem A.J. 2013. High Resolution Population Distribution Maps for Southeast Asia in 2010 and 2015. PLOS One, 8(2): e55882. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055882
Goerlich F.J., Cantarino I. 2013. A Population Density Grid for Spain. International Journal of Geographical Information Science, 27(12): 2247–2263. https://doi.org/10.1080/13658816.2013.799283
Litao W., Shixin W., Yi Z., Wenliang L., Yanfang H., Jinfeng Z., Futao W. 2018. Mapping Population Density in China Between 1990 and 2010 Using Remote Sensing. Remote Sensing of Environment, 210: 269–281. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.007.
Mitchell А. 1999. The ESRI guide to GIS analysis. Redlands, Calif, ESRI, 171 р.
Pesaresi M., Ehrlich D., Ferri S., Florczyk A. Carneiro F.S., … Syrris V. 2016. Operating Procedure for the Production of the Global Human Settlement Layer from Landsat Data of the Epochs 1975, 1990, 2000, and 2014. European Union., JRC Technical Report, 62 p.
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Региональные геосистемы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
