Mapping Excess Mortality in the Post-Soviet Space in 2020–2021 on the Background of the Coronavirus Pandemic
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-513-521Keywords:
COVID-19, medical geography, GIS technologies, excess mortality, post-Soviet spaceAbstract
The World Health Organization at the beginning of November 2022 recorded more than 600 million cases and 6.5 million deaths from coronavirus infection (COVID-19). However, this body did not itself calculate these data, but simply processed information from official state sources. Thus, among the countries there was no unified approach to the qualification of indicators, including in the post-Soviet space, and the calculation depended on the quality of testing (including post-mortem) and accounting for mortality due to coronavirus as a concomitant disease. Many experts also attribute coronavirus deaths from the postponement of elective medical procedures and examinations due to the workload of hospitals and staff. The purpose of this work was to choose the most qualitative way to demonstrate mortality on the background of the coronavirus pandemic for the countries of the former USSR. In the course of the study, the use of the excess mortality indicator was justified for this task. It was calculated for the countries of the post-Soviet space, and the data obtained were analyzed. With the help of GIS technologies, the results are presented in a visual cartographic form, recommendations are developed for the further use of the project to minimize the long-term negative consequences of the COVID-19 pandemic for the countries of the region.
Downloads
References
Блог Международного валютного фонда. Электронный ресурс. URL: https://www.imf.org/ru/News/Articles/2020/04/14/blog-weo-the-great-lockdown-worst-economicdownturn-since-the-great-depression (дата обращения: 7 ноября 2022).
Карта распространения коронавируса в России и мире. Электронный ресурс. URL: https://yandex.ru/maps/covid19?ll=41.775580%2C54.894027&z=3 (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Агентства по статистике при президенте Республики Таджикистан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.tj (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета по статистике Республики Узбекистан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.uz (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета статистики Азербайджана. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.gov.az (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета Республики Абхазия по статистике. Электронный ресурс. URL: https://ugsra.org/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Департамента статистики Эстонии. Электронный ресурс. URL: https://andmed.stat.ee/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт ДержСтата Украины. Электронный ресурс. URL: https://www.ukrstat.gov.ua (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.gov.kz (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального бюро статистики Республики Молдова. Электронный ресурс. URL: https://www.statistica.md (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального статистического комитета Кыргызской Республики. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.kg (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь. Электронный ресурс. URL: https://www.belstat.gov.by/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национальной статистической службы Грузии. Электронный ресурс. URL: https://www.geostat.ge/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Статистического комитета Республики Армения. Электронный ресурс. URL: https://www.armstat.am/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Статистического портала Литвы. Электронный ресурс. URL: https://osp.stat.gov.lt (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Управления государственной статистики Республики Южная Осетия. Электронный ресурс. URL: https://ugosstat.ru/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Электронный ресурс. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Центрального статистического управления Латвии. Электронный ресурс. URL: https://stat.gov.lv/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
COVID-19 Dashboard. Electronic resource. URL: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40 (дата обращения: 7 ноября 2022).
Natural Earth. Electronic resource. URL: https://www.naturalearthdata.com/downloads/50m-culturalvectors/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Авдашкина И.Ф., Тупицына Н.Б. 2013. Медико-географическое картографирование на примере Могилевской области. В кн.: ГИС-технологии в науках о Земле. «ГИС-технологии в науках о земле» конкурс ГИС-проектов студентов и аспирантов вузов Республики Беларусь, 20 ноября 2013. Минск, Белорусский Государственный Университет: 81–83.
Ахунов А.М. 2020. Пандемия COVID-19 как вызов для постсоветских стран Центральной Азии. Международная аналитика, 11(1): 114–128. DOI: 10.46272/2587-8476-2020-11-1-114-128
Баланова Ю.А., Концевая А.В., Лукьянов М.М., Кляшторный В.Г., Кузнецов А.С., Калинина А.М., Бойцов С.А. 2015. Избыточная смертность населения в Москве в зимний период и ее экономическое значение в 2007–2014 гг. Российский кардиологический журнал, 20(11): 46–51. DOI: 10.15829/1560-4071-2015-11-46-51
Глотов А.А. 2013. Медицинская ГИС – основа интегральной оценки благополучия региона. Геоматика, 3: 45–49.
Зайцева А.И. 2018. Медицинская география как научное направление. В кн.: Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. Материалы Всероссийской научно-методической конференции, Оренбург, 31 января – 02 февраля 2018. Оренбург, Оренбургский государственный университет: 978–981.
Карпович О.Г., Литвинов В.О. 2020. Болезнь «X» меняет мир. Последствия пандемии COVID-19 для стран-участников СНГ. Проблемы постсоветского пространства, 7(3): 312–326. DOI: 10.24975/2313-8920-2020-7-3-312-326
Кочуров, Б.И., Блинова Э.А., Ивашкина И.В. 2021. Развитие российских городов после пандемии COVID-19. Региональные геосистемы, 45(2): 183–193. DOI: 10.52575/2712-7443-2021-45-2-183-193
Куролап С.А. 2017. Медицинская география на современном этапе развития. Вестник Воронежского Государственного Университета. Серия: География. Геоэкология, 1: 13–20.
Левина Ю.С., Тесленок С.А. 2016. Геоинформационное картографирование распространения инфекционных заболеваний на территории административного района. В кн.: Геоинформационное картографирование в регионах России. Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж, 20 декабря 2016. Воронеж, Научная книга: 58–62.
Муштайкин, А.П., Рычкова О.В., Маскайкин В.Н. 2022. Картографирование избыточной смертности в районах Мордовии в 2020 году на фоне пандемии коронавируса. Научное обозрение. Международный научно-практический журнал, 3: 10.
Тесленок К.С., Левина Ю.С., Тесленок С.А. 2016. Геоинформационное картографирование территориального распространения острых кишечных инфекций в целях обеспечения безопасности жизнедеятельности. В кн.: Экологическая безопасность и охрана окружающей среды в регионах России: теория и практика. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Волгоград, 17–18 ноября 2016. Волгоград, Волгоградский государственный университет: 245–251.
Чистобаев А.И., Дмитриев В.В., Семёнова З.А., Огурцов А.Н., Грудцын Н.А. 2020. Интегральная оценка и картографическое моделирование общественного здоровья как индикатора качества жизни. ИнтерКарто. ИнтерГИС, 26(3): 91–104. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-91-104
Шайкунова Р.Б., Тесленок С.А. 2017. Геоинформационно-картографический анализ обеспеченности медицинскими учреждениями территории г. Санкт-Петербурга. В кн.: Геодезия, Картография, Геоинформатика и Кадастры. От идеи до внедрения. Сборник материалов II международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08–10 ноября 2017, СПб., Санкт-Петербургский государственный университет: 315–322.
Brzezinski A., Kecht V., Van Dijcke D., Wright A. 2021. Science Skepticism Reduced Compliance with COVID-19. Nature Human Behaviour, 5: 1519–1527. DOI: 10.1038/s41562-021-01227-0
Lopes-Bueno J., Navas-Martin M., Diaz J., Miron I.J., Luna M.Y., Sánchez-Martínez G., Culqui D., Linares C. 2021. The Effect of Cold Waves on Mortality in Urban and Rural Areas of Madrid. Environmental Sciences Europe, 33: 72. DOI: 10.1186/s12302-021-00512-z.
Moraes S., Almendra R., Barrozo L. 2022. Impact of Heat Waves and Cold Spells on Cause-Specific Mortality in the City of São Paulo, Brazil. International Journal of Hygiene and Environmental Health, 239: 113952. DOI: 10.1016/j.ijheh.2021.113861
Rustemeyr N., Howells M. 2021. Excess Mortality in England during the 2019 Summer Heatwaves. Climate, 9(1): 14. DOI: 10.3390/cli9010014
Santos-Burgoa C., Sandberg J., Suárez E., Goldman-Hawes A., Zeger S., Garcia-Meza A., Pérez C.M., Estrada-Merly N., Colón-Ramos U., Nazario C.M., Andrade E., Roess A., Goldman L. 2018. Differential and Persistent Risk of Excess Mortality from Hurricane Maria in Puerto Rico: a Time-Series Analysis. Lancet Planet Health, 2(11): e478–e488. DOI: 10.1016/S2542-5196(18)30209-2
Saulnier D.D., Green H.K., Ismail R., Chhorvann C., Bin Mohamed N., Waite T.D., Murray V. 2019. Disaster Risk Reduction: Why do We Need Accurate Disaster Mortality Data to Strengthen Policy and Practice? Disaster Prevention and Management, 28(6): 846–861. DOI: 10.1108/DPM-09-2019-0296
Wang H. 2022. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21. The Lancet, 399(10344): 1513–1536. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3
Woolf H., Chapman D.A., Sabo R.T., Zimmerman E.B. 2021. Excess Deaths from COVID-19 and Other Causes in the US, March 1, 2020, to January 2, 2021. JAMA, 325(17): 1786–1789. DOI: 10.1001/jama.2021.5199
Abstract views: 83
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
