Анализ основных климатических параметров и составление климатической карты острова Сахалин
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2021-45-4-525-544Ключевые слова:
геоинформационное картографирование, климатические условия, климатическая карта, моделирование, о. Сахалин, ArcGISАннотация
Изменение климата оказывает влияние на комфортность проживания и возможность ведения отдельных видов хозяйственной деятельности на той или иной территории. Увеличение среднегодовой температуры на несколько градусов способно привести к деградации темнохвойных лесов на о. Сахалин, на смену которым могут прийти широколиственные леса или травяная растительность. Глобальные изменения климата гибельны для многих видов растительности и животного мира. Необходимо с определенной периодичностью проводить картографирование современных климатических условий на заданной территории для пространственного анализа климатических данных. Целью работы является анализ климатических условий острова Сахалин и составление климатической карты при помощи программных средств ArcGIS, MapInfo, Adobe Illustrator. В результате исследования разработан проект климатической карты о. Сахалин, которая может входить в состав атласа Сахалинской области. Результаты работы могут применяться в качестве образца составления аналогичных карт для других территорий.
Скачивания
Библиографические ссылки
Атлас Сахалинской области. 1967. Под. ред. П.А. Леонова. М., ГУГК, 144 с.
Билич Ю.С, Васмут А.С. 1984. Проектирование и составление карт. М., Недра, 364 с.
Братков В.В., Воронин А.П. 2015. Метеорология и климатология. М., Изд. МИИГАиК, 209 с.
Братков В.В., Заурбеков Ш.Ш., Мелкий В.А., Вазарханов И.С. 2021. Геоэкология. М., Кнорус, 282 с.
Географическое картографирование: карты природы. 2016. Под ред. Е.А. Божилиной. М., КДУ, 314 с.
ГКИНП-05-052-85. Руководство по картографическим и картоиздательским работам. 1985. Ч. 3. Составление и подготовка к изданию топографической карты масштаба 1:1000000 РКР-3. М., ВТУ ГШ МО СССР, 149 с.
Гусева И.Н. 1970. Методические указания по проектированию и составлению комплексных научно-справочных атласов. Вып. 5: Климатические карты. М., Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова., 73 с.
Климат городов мира: ежемесячные данные. Гидрометцентр России. Электронный ресурс. URL: https://meteoinfo.ru/climatcities?p=2283 (дата обращения: 7 августа 2021).
Листы L-54, M-54, N-54. Карты Генштаба – архив топографических карт. Спутниковые карты. URL: https://satmaps.info/genshtab.php (дата обращения: 7 августа 2021).
Метеостанции. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Сахалинское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды». URL: http://sakhugms.ru/index.php/meteostantsii (дата обращения: 7 августа 2021).
Об утверждении порядка установления местных систем координат: Приказ Росреестра от 20.10.2020 № П/0387. СПС Консультант Плюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_367941/936dc4eea32f6f9fa7085dc4b41fe952580600c5/#dst100011 (дата обращения: 7 августа 2021).
Сахалинская область. Архивы погоды. Справочно-информационный портал «Погода и климат». Электронный ресурс. URL: http://www.pogodaiklimat.ru/archive.php?id=ru®ion=65 (дата обращения: 7 августа 2021).
Схема. Спутниковая карта. Сахалина. Яндекс карты. URL: https://yandex.ru/maps/?ll=141.018287%2C50.861556&z=6 (дата обращения: 7 августа 2021).
Топографическая карта. Сахалин. URL: https://ru-ru.topographic-map.com/maps/ey7o/Сахалин/ (дата обращения: 7 августа 2021).
Хромов С.П., Петросянц М.А. 2006. Метеорология и климатология. М., МГУ, 582 с.
Алисов Б.П. 1936. Географические типы климатов. Метеорология и гидрология, 6: 16–25.
Андерсон Т. 1976. Статистический анализ временных рядов. М., Мир, 756 с.
Батуев А.Р., Бешенцев А.Н., Богданов В.Н., Доржготов Д., Корытный Л.М., Плюснин В.М. 2015. Экологический атлас бассейна озера Байкал: картографическая инновация. География и природные ресурсы, 1: 5‒16. DOI: 10.1134/S1875372815010011.
Барталёв С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А. 2015.Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 12 (5): 203‒221.
Берг Л.С. 1947. Климат и жизнь. 2-е изд. М., Географгиз, 356 c.
Братков В.В. Вишневецкий Р.И., Атаев З.В. 2019. Картографирование селитебной нагрузки на ландшафты Северного Кавказа. Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки, 13 (4): 63‒71. DOI: 10.31161/1995-0675-2019-13-4-63-71.
Гаврилов Ю.В., Комиссарова Е.В. 2003. Учебные географические мультимедийные атласы: структура, содержание и дизайн. Вестник Сибирской государственной геодезической академии, 8: 107–112.
Груздев А.Н. 2014. Оценка влияния 11-летнего цикла солнечной активности на содержание озона в стратосфере. Геомагнетизм и аэрономия, 54 (5): 678–684. DOI: 10.7868/S0016794014040178.
Лисицкий Д.В. 2016. Картография в эпоху информатизации: новые задачи и возможности. География и природные ресурсы, 4: 22–28. DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2016-4(22-28).
Мелкий В.А., Верхотуров А.А. 2014. Обзор изданий картографических материалов в Сахалинской области. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 5: 48–53.
Мелкий В.А., Верхотуров А.А., Братков В.В. 2020. Влияние климата на состояние северной части елово-пихтовой подзоны темнохвойных бореальных лесов острова Сахалин. Региональные геосистемы, 44 (4): 415–431. DOI: 10.18413/2712-7443-2020-44-4-415-431.
Муха В.С. 2020. Статистическая обработка метеорологических данных для выводов о наличии временных трендов. Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, 18 (1): 96–103. DOI: 10.35596/1729-7648-2020-18-1-96-103.
Нырцова Т.П. 1999. Композиционно-пространственные средства дизайна, их применение в оформлении карт и атласов. Геодезия и картография, 11: 33–37.
Пьянков С.В., Шихов А.Н., Абдуллин Р.К. 2017. Современные методы и технологии в тематическом атласном картографировании (на примере АИС «Опасные гидрометеорологические явления Уральского Прикамья»). Вопросы географии, 144: 208–226.
Суслова Е.Г., Алексеенко Н.А., Шаповалов А.С. 2018. Методика создания геоботанической карты степного участка по полевым обследованиям с применением геоинформационных технологий (на примере «Ямской степи» заповедника «Белогорье»). Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки, 42 (1): 12–24. DOI: 10.18413/2075-4671-2018-42-1-12-24.
Терехин Э.А. 2019. Оценка и автоматизированное картографирование современной лесистости овражно-балочных систем Белгородской области на основе спутниковых данных. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки, 43 (2): 173–181. DOI: 10.18413/2075-4671-2019-43-2-173-181.
Чалая К.А., Погорелов А.В., Перов Е.А. 2019. Опасные гидрологические явления на территории Краснодарского края (краткий обзор) ИнтерКарто. ИнтерГИС, 25 (2): 232–246. DOI: 10.35595/2414-9179-2019-2-25-232-246.
Чилингер Л.Н., Козина М.В., Аврунев Е.И. 2020. Технологическая схема установления границ водоохранных зон в местной системе координат для внесения в единый государственный реестр недвижимости. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 64 (5): 576–583. DOI: 10.30533/0536-101X-2020-64-5-576-583.
Fick S.E., Hijmans R.J. 2017. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37: 4302–4315. DOI: 10.1002/joc.5086.
Köppen W., Wegener А. 1924. Die Klimate der geologischen Vorzeit. Berlin, Gebrüder Borntraeger, 225 p.
Ivanov I.V., Lisetskii F.N. 1995. Manycentury periodicity of solar-activity and soil formation. Biofizika, 40 (4): 905–910.
McKitrick R., McIntyre S. Herman C. 2010. Panel and multivariate methods for tests of trend equivalence in climate data sets. Atmospheric Science Letters, 11 (4): 270–277. DOI: https://doi.org/10.1002/asl.290.
Просмотров аннотации: 202
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2021 Региональные геосистемы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
