Использование универсальной энтропийной модели для оценки экологического состояния территорий сельских поселений

Авторы

  • Ирина Ивановна Косинова Воронежский государственный университет
  • Игнат Михайлович Игнатенко Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Олег Владимирович Базарский Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
  • Александр Александрович Курышев Воронежский государственный университет
  • Виктория Александровна Бударина Воронежский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-574-584

Ключевые слова:

загрязняющие вещества, суммарный показатель загрязнения, моделирование, горнодобывающая промышленность, энтропия, устойчивость, эколого-геологические системы

Аннотация

Сельские поселения современной России являются основой продовольственной политики страны, обеспечивают её демографическое и экономическое развитие. Осложняющим фактором является размещение сельских поселений в непосредственной близости от особо опасных промышленных и горнодобывающих объектов. Данное обстоятельство представляет собой вид воздействия, который сложно оценить в интегральном формате. В настоящее время разработаны частные методики оценки экологического состояния отдельных геосфер Земли, основанные на измерениях несовместимых показателей. Цель работы – разработка модели, пригодной для единого описания экологического состояния различных геосфер территорий сельских поселений, расположенных на участках различного уровня техногенного воздействия, которая основана на частной методике измерения экологического состояния приповерхностного слоя литосферы. В результате исследований построена модель динамического хаоса экологического состояния поверхностной части для территории сельских поселений Старооскольского района Белгородской области по уровню её загрязнения тяжёлыми металлами. Оценка уровня загрязнения по соответствующим шкалам показала, что средний уровень энтропии сельских поселений Старооскольского района Белгородской области находится в ранге нормы, по СПЗ – в ранге опасного. В заключении показано, что незначительная разница в оценках связанна с незаконным с точки зрения математики сложением неаддитивных величин при вычислении СПЗ, что исключено в энтропийной модели динамического хаоса.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Ирина Ивановна Косинова, Воронежский государственный университет

доктор геолого-минералогических наук, профессор, заведующий кафедрой экологической геологии Воронежского государственного университета,
г. Воронеж, Россия

Игнат Михайлович Игнатенко, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат технических наук, доцент, директор институтанау к о Земле Белгородского государственного национального исследовательского университета,
г. Белгород, Россия

Олег Владимирович Базарский, Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

доктор физико-математических наук, профессор Военного учебно-научного центра военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия

Александр Александрович Курышев, Воронежский государственный университет

кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры экологической геологии Воронежского государственного университета,
г. Воронеж, Россия

Виктория Александровна Бударина, Воронежский государственный университет

кандидат юридических наук, доцент кафедры экологической геологии Воронежского государственного университета,
г. Воронеж, Россия

Библиографические ссылки

Василенко Т.А., Свергузова С.В. 2019. Оценка воздействия на окружающую среду и экологическая экспертиза инженерных проектов. М., Вологда, Инфра-Инженерия, 265 с.

Ильяш В.В. 2019. Физика земли. Старый Оскол, 68 с.

Ким Д.П. 2007. Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М., Физматлит, 440 с.

Матвеев А.Н. 2006. Молекулярная физика. Москва, Оникс: Мир и Образование, 358 с.

Михайлов В.Н., Добролюбов С.А. 2017. Гидрология. М., Берлин, Директ-Медиа, 753 с.

Никиян А., Давыдова О. 2013. Биофизика. Оренбург, Оренбургский государственный университет, 104 с.

СанПиН 1.2.3685-21. Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. Москва, Минюст России, 1025 с.

Стародубцев В.С. 2014. Эколого-гидрогеологическое прогнозирование и моделирование. Воронеж, Воронежский государственный университет, 116 с.

Сукало Г.М. 2022. Надзор и контроль в сфере безопасности. М., Директ-Медиа, 308 с.

Базарский О.В., Косинова И.И. 2005. О единой метрике комплексного эколого-геологического пространства. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология, 2: 168–172.

Гарецкий Р.Г., Каратаев Г.И. 2015. Эколого-тектонофизическая среда Беларуси. Минск, Белорусская наука, 184 с.

Геология, геоэкология, эволюционная география. 2020. Под ред. Е.М. Нестерова, В.А. Снытко. СПб., Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена (РГПУ), 296 с.

Козырев С.Б. 2014. Методическая программная поддержка динамической системы Ферхюльста. Вестник Костромского государственного университета имени Н.А. Некрасова, 20(5): 8–14.

Компьютеры и нелинейные явления. Информатика и современное естествознание. 1988. М., Наука, 190 с.

Косинова И.И., Бударина В.А., Фонова О.Г., Долбилова С.В., Зинченко Е.В. 2019. Преобразование абиотических компонентов природной среды в районах длительно существующих объектов логистики нефтепродуктов. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология, 1: 88–92.

Косинова И.И., Ильяш В.В. 2001. Особенности и функциональное назначение эколого-геологических исследований территорий. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология, 11: 230–236.

Крянев А.В., Лукин Г.В. 2006. Математические методы обработки неопределенных данных. М., Физматлит, 281 с.

Ла-Салль Ж., Лефшец С. 1964. Исследование устойчивости прямым методом Ляпунова. М., Мир, 168 с.

Негробов О.П., Астанин И.К., Стародубцев В.С., Астанина Н.Н. 2005. Оценка локального загрязнения приземного слоя атмосферы с учетом регионального переноса. В кн.: Проблемы охраны окружающей среды современного города. Материалы I Межрегиональной научно-практической конференции, 30 мая 2005. Воронеж, Кривичи: 31–36.

Стародубцев В.С., Исаев О.В. 2018. Модели и алгоритмы оценки устойчивости функционирования информационной системы в условиях воздействия негативных факторов. Вестник Воронежского института ФСИН России, 1: 104–107.

Шустер Г. 1988. Детерминированный хаос. Введение. М., Мир, 240 с.

Экологическая геология крупных горнодобывающих районов Северной Евразии (теория и практика). 2015. Под ред. И.И. Косиновой. Воронеж, Воронежская областная типография – издательство им. Е.А. Болховитинова, 576 с.

Kosinova I.I., Fonova O.G., Fonova S.I. 2021. Assessment Criteria for Ecological and Geological Zoning of Territories. South of Russia: ecology, development, 16(4(61)): 104–112. DOI: 10.18470/1992-1098-2021-4-104-112


Просмотров аннотации: 89

Поделиться

Опубликован

2022-12-30

Как цитировать

Косинова, И. И., Игнатенко, И. М., Базарский, О. В., Курышев, А. А., & Бударина, В. А. (2022). Использование универсальной энтропийной модели для оценки экологического состояния территорий сельских поселений. Региональные геосистемы, 46(4), 574-584. https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-574-584

Выпуск

Раздел

Науки о Земле

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)