Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240Ключевые слова:
геоинформационные системы, ГИС, пространственное моделирование, городская среда, качество городской среды, индекс качества, индикаторы качества, шумовое загрязнение, КраснодарАннотация
В исследовании приводится опыт расчета индекса качества городской среды с применением географических информационных систем (ГИС), а также создание картосхем индикаторов качества городской среды и картосхемы шумового загрязнения, на примере нового микрорайона города Краснодара. Описаны источники исходных данных и методы сбора информации. Для района исследования отобраны индикаторы качества городской среды. На основе анализа нормативных документов разработана и адаптирована методика расчета индекса качества городской среды и создания картосхем индикаторов, а также шкала оценки индекса, основанная на применении геоинформационных технологий. Выполнены сбор исходных данных, рассчитаны индикаторы и индекс качества городской среды, созданы картосхемы некоторых индикаторов и картосхема шумового загрязнения района исследования. Оценка ряда индикаторов, рассчитанных по разработанной методике, оказалась на низком уровне, за счет чего общий балл индекса качества городской среды составил больше половины от максимального значения, что соответствует благоприятному уровню городской среды.
Скачивания
Библиографические ссылки
Ардабацкий С.А. 2017. Теоретические и практические аспекты проблемы шумового загрязнения. Бюллетень медицинских интернет-конференций, 7 (6): 1136–1138.
Атаев П.Г., Геллер Р.М., Липаткин Д.В. 2019. Методика анализа дорожно-транспортных происшествий с пострадавшими на примере Санкт-Петербурга. Транспорт Российской Федерации, 5 (84): 50–53.
Атаев П.Г., Геллер Р.М. 2020. Современные методы анализа аварийности на дорогах. Ленинградский дорожник, 1 (003): 39–43.
Епринцев С.А., Клепиков О.В., Шекоян С.В. 2020. Дистанционное зондирование Земли как способ оценки качества окружающей среды урбанизированных территорий. Здоровье населения и среда обитания – ЗНИСО, 4 (325): 5–12. DOI: 10.35627/2219-5238/2020-325-4-5-12.
Кошурников Д.Н., Максимова Е.В. 2018. Обзор зарубежной и отечественной практики шумового картирования (Noise Mapping) в условиях плотной городской застройки. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика, 3 (31): 27–43. DOI: 10.15593/2409-5125/2018.03.03.
Липилин Д.А. 2014. Распределение и динамика объектов размещения твердых бытовых отходов на территории Краснодарского края. Автореф. дис. … канд. геогр. наук. Краснодар, 23 с.
Овчинников А.П. 2019. Оценка шумового загрязнения территории Кировского района г. Ярославль. В кн.: Молодой исследователь: вызовы и перспективы. CXLV международная научно-практическая конференция, 09 декабря 2019 г., Москва, Интернаука: 134–139.
Пенсаков Г.И., Шевченко Г.Г., Гура Д.А., Грибкова И.С. 2016. Применение данных дистанционного зондирования с целью рационального использования земель в Российской Федерации. Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ», 10: 24–38.
Погорелов А.В., Липилин Д.А. и Лубенцов А.А. 2017. Оценка многолетних изменений зеленых насаждений города Краснодара по данным спутниковых снимков. В кн.: Региональные географические исследования. Краснодар, Кубанский государственный университет: 119–137.
Погорелов А.В., Липилин Д.А. 2016. Тепловой «портрет» города Краснодара. Поиск тепловых аномалий. В кн.: Географические исследования краснодарского края. Краснодар, Кубанский государственный университет: 219–231.
Пупшева Л.Н., Вагапова А.Р., Комиссаренко Д.В. 2016. Шумовое загрязнение окружающей среды. Молодежный научный вестник, 2 (2): 4–6.
Сергеева О.С., Пирожков С.П. 2021. Разработка методики расчета площади озеленения города с применением данных дистанционного зондирования земли. Географический вестник, 2 (57): 170–181. DOI: 10.17072/2079-7877-2021-2-170-181.
Семейкин А.Ю. 2017. Оценка шумовой обстановки городской среды в отдельных микрорайонах г. Белгорода. Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова, 9: 56–60. DOI: 10.12737/article_59a93b0921c674.33606701.
Семина А.Е. 2019. Бесплатные мобильные приложения как инструмент оценки шумового воздействия транспортных потоков. Вестник пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика, 4 (36): 106–114. DOI: 10.15593/2409-5125/2019.04.10.
Толстова Ю.О., Дроздов В.В. 2020. Шумовое загрязнение городской среды Санкт-Петербурга в пределах Кировского и Красносельского районов. Вестник науки и образования, 15–1 (93): 69–73.
Шувалова Е.Д., Липилин Д.А., Пелина А.Н. 2020. Оценка комфортности среды города Краснодара. В кн.: Региональные географические исследования. Краснодар, Кубанский государственный университет:389–392.
Энгельгардт А.Э., Липовка А.Ю., Федченко И.Г. 2018. Международный опыт индексирования качества городской среды. Урбанистика, 4: 77–87. DOI: 10.7256/2310-8673.2018.4.27886.
Gura D.A., Markovsky I.G., Khakhuk B.A., Pshidatok S.K. 2019. About prospects for the air laser scanning technology implementation for obtaining a digital model of densely built-in territories. In: Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 698, No. 4: 044014. DOI: 10.1088/1757-899X/698/4/044014.
Medved S. 2022. Urban Environment and Local Climate. In: Building Physics. Springer Tracts in Civil Engineering. Springer, Cham.: 453–472. DOI: 10.1007/978-3-030-74390-1_7.
Wolniak R., Jonek-Kowalska I. 2020. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 34 (3): 376–398. DOI: 10.1080/13511610.2020.1828049.
Просмотров аннотации: 201
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Региональные геосистемы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
