NDVI как индикатор климатогенных реакций геосистем (на примере юго-востока Беларуси)
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-2-200-209Ключевые слова:
лесные геосистемы, климатические показатели, NDVI, тренд, юго-восток БеларусиАннотация
Целью работы является изучение взаимосвязи между климатическими показателями и изменениями продуктивности (определяется по NDVI) в локальных геосистемах юго-востока Беларуси. Решаемые задачи: изучение временных трендов климатических показателей и NDVI локальных геосистем в 2000–2020 гг.; оценка статистической значимости связи между климатическими показателями и NDVI в различных геосистемах; выявление геосистем, наиболее чувствительных к быстрым климатическим изменениям. Объектами исследований: лесные ненарушенные, болотные ненарушенные и лесные нарушенные геосистемы. Для ненарушенных лесных и болотных геосистем установлен статистически значимый положительный тренд NDVI. Корреляция NDVI с летними температурой и осадками отсутствует. NDVI лесных геосистем положительно коррелирует со среднегодовой температурой (коэффициент корреляции Спирмена 0,27, р < 0,05) и годовым количеством осадков (0,55, p < 0,001). В лесных нарушенных геосистемах динамика NDVI обусловлена колебаниями проективного покрытия травяной и древесно-кустарниковой растительности; достоверная корреляция NDVI с климатическими показателями отсутствует.
Скачивания
Библиографические ссылки
Виноградова В.В., Титкова Т.Б., Белоновская Е.А., Грачева Р.Г. 2015. Воздействие изменения климата на горные ландшафты Северного. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 12 (6): 35–47.
Гусев А.П. 2020. Изменения NDVI как индикатор динамики экологического состояния ландшафтов (на примере восточной части Полесской провинции). Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 1: 101–107. DOI: 10.17308/geo.2020.1/2667.
Гусев А.П., Филончик Н.Н., Шпилевская Н.С. 2020. Многолетние тренды состояния растительности в природных и антропогенных ландшафтах Белорусского Полесья по данным MODIS (2000–2019). Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология, 6 (3): 200–209.
Гусев А.П., Шпилевская Н.С., Филончик Н.Н. 2021. Нормализованный дифференцированный вегетационный индекс охраняемых ландшафтов юга Беларуси. Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2: 13–19. DOI: 10.17308/geo.2021.2/3442.
Дронин Н.М., Тельнова Н.О., Калуцкова Н.Н. 2014. Анализ многолетних трендов продуктивности агроландшафтов юга Восточной Европы по материалам дистанционного зондирования. Геополитика и экогеодинамика регионов, 10 (1): 529–538.
Елсаков В.В., Кулюгина Е.Е., Шанов В.М. 2013. Тренды изменений растительного покрова Югорского полуострова последнего десятилетия: сопоставление результатов дистанционных и полевых исследований. Геоботаническое картографирование, 2013: 93–111.
Зуев В.В., Короткова Е.М., Павлинский А.В. 2019. Климатически обусловленные изменения растительного покрова тайги и тундры Западной Сибири в 1982–2015 гг. по данным спутниковых наблюдений. Исследование Земли из космоса, 6: 66–76. DOI: 10.31857/S0205-96142019666-76.
Коломыц Э.Г. 2009. Лесные экосистемы Волжского бассейна в условиях глобального потепления (локальный экологический прогноз). Экология, 1: 9–21.
Коломыц Э.Г., Шарая Л.С. 2012. Влияние глобального потепления на ландшафтную структуру Северного Кавказа. Известия РАН. Серия географическая, 4: 45–61. DOI: 10.15356/0373-2444-2012-4-45-61.
Медведков А.А. 2018. Индикация состояния мерзлотно-таежных ландшафтов на южной периферии криолитозоны в условиях изменяющегося климата. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки, 1: 18–28. DOI: 10.18384/2310-7189-2018-1-18-28.
Тишков А.А., Белоновская Е.А., Вайсфельд М.А., Глазов П.М., Кренке А.Н., Тертицкий Г.Н. 2018. «Позеленение» тундры как драйвер современной динамики арктической биоты. Арктика: экология и экономика, 2 (30): 31–44. DOI: 10.25283/2223-4594-2018-2-31-44.
Тельнова Н.О. 2017. Выявление и картографирование многолетних трендов NDVI для оценки вклада изменений климата в динамику биологической продуктивности агроэкосистем лесостепной и степной зон Северной Евразии. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 14 (6): 97–107. DOI: 10.21046/20707401201714697107.
Шарый П.А., Шарая Л.С., Сидякина Л.В. 2020. Связь NDVI лесов и характеристик климата Волжского бассейна. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 17 (4): 154–163. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-154-163.
Цепелев В.Ю., Паниди Е.А., Торлопова Н.В., Бобков А.А. 2015. Использование характеристик растительного покрова таежной зоны для мониторинга климатических изменений XXI в. Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета, 40: 221–235.
Brink A.B., Eva H.D. 2009. Monitoring 25 Years of Land Cover Change Dynamics in Africa: A Sample Based Remote Sensing Approach. Applied Geography, 29 (4): 501–512. DOI: 10.1016/j.apgeog.2008.10.004.
Gauthier S., Bernier P., Kuuluvainen T., Shvidenko A.Z., Schepaschenko D.G. 2015. Boreal Forest Health and Global Change. Science, 349 (6250): 819–822. DOI: 10.1126/science.aaa9092.
Zhu Z., Piao S,, Myneni R.B., Huang M., Zeng Z., Canadell J.G., Ciais P., Sitch S., Friedlingstein P., Arneth A., Cao C., Cheng L., Kato E., Koven C., Li Y., Lian X., Liu Y., Liu R., Mao J., Pan Y., Peng S., Peñuelas J., Poulter B., Pugh T.A.M., Stocker B.D., Viovy N., Wang X., Wang Y., Xiao Z., Yang H., Zaehle S., Zenget N. 2016. Greening of the Earth and Its Drivers. Nature Climate Change. 6: 791–795. DOI: 10.1038/nclimate3004.
Raynolds M.K., Walker D.A., Maier H.A. 2006. NDVI Patterns and Phytomass Distribution in the Circumpolar Arctic. Remote Sensing of Environment, 102 (3–4): 271–281. DOI: 10.1016/j.rse.2006.02.016.
Yengoh G.T., Dent D., Olsson L., Tengberg A.E., Tucker C.J. 2015. Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: a Review of the Current Status, Future Trends, and Practical Considerations. Springer Cham, 110 p.
Просмотров аннотации: 161
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Региональные геосистемы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
