Картографирование избыточной смертности на территории постсоветского пространства в 2020–2021 годах на фоне пандемии коронавируса
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7443-2022-46-4-513-521Ключевые слова:
COVID-19, медицинская география, ГИС-технологии, избыточная смертность, постсоветское пространствоАннотация
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) на начало ноября 2022 года зафиксировала более 600 миллионов случаев заболевания и 6,5 миллионов смертей от коронавирусной инфекции (COVID-19). Однако ВОЗ сама не занималась подсчетом этих данных, а просто обрабатывала информацию от официальных государственных источников. Таким образом, среди стран отсутствовал единый подход к квалификации показателей, в том числе и на постсоветском пространстве. Целью данной работы был выбор наиболее качественного способа демонстрации смертности на фоне пандемии коронавируса для стран бывшего СССР. В ходе исследования для данной задачи был выбран показатель избыточной смертности. Произведен его расчет для стран постсоветского пространства, при помощи ГИС-технологий результаты представлены в наглядном картографическом виде, проработаны рекомендации по дальнейшему использованию проекта для минимизации долгосрочных негативных последствий пандемии COVID-19 для стран региона.
Библиографические ссылки
Блог Международного валютного фонда. Электронный ресурс. URL: https://www.imf.org/ru/News/Articles/2020/04/14/blog-weo-the-great-lockdown-worst-economicdownturn-since-the-great-depression (дата обращения: 7 ноября 2022).
Карта распространения коронавируса в России и мире. Электронный ресурс. URL: https://yandex.ru/maps/covid19?ll=41.775580%2C54.894027&z=3 (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Агентства по статистике при президенте Республики Таджикистан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.tj (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета по статистике Республики Узбекистан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.uz (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета статистики Азербайджана. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.gov.az (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Государственного комитета Республики Абхазия по статистике. Электронный ресурс. URL: https://ugsra.org/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Департамента статистики Эстонии. Электронный ресурс. URL: https://andmed.stat.ee/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт ДержСтата Украины. Электронный ресурс. URL: https://www.ukrstat.gov.ua (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.gov.kz (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального бюро статистики Республики Молдова. Электронный ресурс. URL: https://www.statistica.md (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального статистического комитета Кыргызской Республики. Электронный ресурс. URL: https://www.stat.kg (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь. Электронный ресурс. URL: https://www.belstat.gov.by/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Национальной статистической службы Грузии. Электронный ресурс. URL: https://www.geostat.ge/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Статистического комитета Республики Армения. Электронный ресурс. URL: https://www.armstat.am/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Статистического портала Литвы. Электронный ресурс. URL: https://osp.stat.gov.lt (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Управления государственной статистики Республики Южная Осетия. Электронный ресурс. URL: https://ugosstat.ru/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Электронный ресурс. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 7 ноября 2022).
Официальный сайт Центрального статистического управления Латвии. Электронный ресурс. URL: https://stat.gov.lv/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
COVID-19 Dashboard. Electronic resource. URL: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40 (дата обращения: 7 ноября 2022).
Natural Earth. Electronic resource. URL: https://www.naturalearthdata.com/downloads/50m-culturalvectors/ (дата обращения: 7 ноября 2022).
Авдашкина И.Ф., Тупицына Н.Б. 2013. Медико-географическое картографирование на примере Могилевской области. В кн.: ГИС-технологии в науках о Земле. «ГИС-технологии в науках о земле» конкурс ГИС-проектов студентов и аспирантов вузов Республики Беларусь, 20 ноября 2013. Минск, Белорусский Государственный Университет: 81–83.
Ахунов А.М. 2020. Пандемия COVID-19 как вызов для постсоветских стран Центральной Азии. Международная аналитика, 11(1): 114–128. DOI: 10.46272/2587-8476-2020-11-1-114-128
Баланова Ю.А., Концевая А.В., Лукьянов М.М., Кляшторный В.Г., Кузнецов А.С., Калинина А.М., Бойцов С.А. 2015. Избыточная смертность населения в Москве в зимний период и ее экономическое значение в 2007–2014 гг. Российский кардиологический журнал, 20(11): 46–51. DOI: 10.15829/1560-4071-2015-11-46-51
Глотов А.А. 2013. Медицинская ГИС – основа интегральной оценки благополучия региона. Геоматика, 3: 45–49.
Зайцева А.И. 2018. Медицинская география как научное направление. В кн.: Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. Материалы Всероссийской научно-методической конференции, Оренбург, 31 января – 02 февраля 2018. Оренбург, Оренбургский государственный университет: 978–981.
Карпович О.Г., Литвинов В.О. 2020. Болезнь «X» меняет мир. Последствия пандемии COVID-19 для стран-участников СНГ. Проблемы постсоветского пространства, 7(3): 312–326. DOI: 10.24975/2313-8920-2020-7-3-312-326
Кочуров, Б.И., Блинова Э.А., Ивашкина И.В. 2021. Развитие российских городов после пандемии COVID-19. Региональные геосистемы, 45(2): 183–193. DOI: 10.52575/2712-7443-2021-45-2-183-193
Куролап С.А. 2017. Медицинская география на современном этапе развития. Вестник Воронежского Государственного Университета. Серия: География. Геоэкология, 1: 13–20.
Левина Ю.С., Тесленок С.А. 2016. Геоинформационное картографирование распространения инфекционных заболеваний на территории административного района. В кн.: Геоинформационное картографирование в регионах России. Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж, 20 декабря 2016. Воронеж, Научная книга: 58–62.
Муштайкин, А.П., Рычкова О.В., Маскайкин В.Н. 2022. Картографирование избыточной смертности в районах Мордовии в 2020 году на фоне пандемии коронавируса. Научное обозрение. Международный научно-практический журнал, 3: 10.
Тесленок К.С., Левина Ю.С., Тесленок С.А. 2016. Геоинформационное картографирование территориального распространения острых кишечных инфекций в целях обеспечения безопасности жизнедеятельности. В кн.: Экологическая безопасность и охрана окружающей среды в регионах России: теория и практика. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Волгоград, 17–18 ноября 2016. Волгоград, Волгоградский государственный университет: 245–251.
Чистобаев А.И., Дмитриев В.В., Семёнова З.А., Огурцов А.Н., Грудцын Н.А. 2020. Интегральная оценка и картографическое моделирование общественного здоровья как индикатора качества жизни. ИнтерКарто. ИнтерГИС, 26(3): 91–104. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-91-104
Шайкунова Р.Б., Тесленок С.А. 2017. Геоинформационно-картографический анализ обеспеченности медицинскими учреждениями территории г. Санкт-Петербурга. В кн.: Геодезия, Картография, Геоинформатика и Кадастры. От идеи до внедрения. Сборник материалов II международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08–10 ноября 2017, СПб., Санкт-Петербургский государственный университет: 315–322.
Brzezinski A., Kecht V., Van Dijcke D., Wright A. 2021. Science Skepticism Reduced Compliance with COVID-19. Nature Human Behaviour, 5: 1519–1527. DOI: 10.1038/s41562-021-01227-0
Lopes-Bueno J., Navas-Martin M., Diaz J., Miron I.J., Luna M.Y., Sánchez-Martínez G., Culqui D., Linares C. 2021. The Effect of Cold Waves on Mortality in Urban and Rural Areas of Madrid. Environmental Sciences Europe, 33: 72. DOI: 10.1186/s12302-021-00512-z.
Moraes S., Almendra R., Barrozo L. 2022. Impact of Heat Waves and Cold Spells on Cause-Specific Mortality in the City of São Paulo, Brazil. International Journal of Hygiene and Environmental Health, 239: 113952. DOI: 10.1016/j.ijheh.2021.113861
Rustemeyr N., Howells M. 2021. Excess Mortality in England during the 2019 Summer Heatwaves. Climate, 9(1): 14. DOI: 10.3390/cli9010014
Santos-Burgoa C., Sandberg J., Suárez E., Goldman-Hawes A., Zeger S., Garcia-Meza A., Pérez C.M., Estrada-Merly N., Colón-Ramos U., Nazario C.M., Andrade E., Roess A., Goldman L. 2018. Differential and Persistent Risk of Excess Mortality from Hurricane Maria in Puerto Rico: a Time-Series Analysis. Lancet Planet Health, 2(11): e478–e488. DOI: 10.1016/S2542-5196(18)30209-2
Saulnier D.D., Green H.K., Ismail R., Chhorvann C., Bin Mohamed N., Waite T.D., Murray V. 2019. Disaster Risk Reduction: Why do We Need Accurate Disaster Mortality Data to Strengthen Policy and Practice? Disaster Prevention and Management, 28(6): 846–861. DOI: 10.1108/DPM-09-2019-0296
Wang H. 2022. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21. The Lancet, 399(10344): 1513–1536. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3
Woolf H., Chapman D.A., Sabo R.T., Zimmerman E.B. 2021. Excess Deaths from COVID-19 and Other Causes in the US, March 1, 2020, to January 2, 2021. JAMA, 325(17): 1786–1789. DOI: 10.1001/jama.2021.5199
Просмотров аннотации: 51
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
